基于 CMO 训练神经网络模型的分层 NMPC 纯电动汽车热管理优化
Thermal management optimization of Battery Electric Vehicles via hierarchical NMPC with CMO-trained Neural Models
双层 NMPC：上层长时域规划能耗-舒适权衡，下层实时跟踪校正，WLTC 节能超 12%。
arXiv:2607.17892 · 2026年7月20日（v1） · 机构未标注
基于情景分布鲁棒优化的 AI 数据中心电网交互式热管理
Grid-Interactive Thermal Management of AI Data Centers via Contextual Distributionally Robust Optimization
用实时情景动态调整 Wasserstein 半径：稳定时收缩不确定界，极端负载下近零热违规。
arXiv:2607.00099 · 2026年6月30日（v1） · 机构未标注
工程化微生物群体动力学，实现可持续热管理
Engineering Collective Microbial Dynamics for Sustainable Thermal Management
让会游泳的微生物自发搅动流体（生物对流），不耗电就能强化传热、替代机械泵送。
arXiv:2606.28646 · 2026年6月26日（v1） · 机构未标注
物理信息预测控制用于集成电动汽车热管理：一个开放、真实数据锚定的基准
Physics-Informed Predictive Control for Integrated Electric-Vehicle Thermal Management: An Open, Real-Data-Anchored Benchmark
开源整车热管理基准+物理信息代理模型：真实高温驾驶下能耗 -15%、舒适度误差 -47%。
arXiv:2606.22529 · 2026年6月21日（v1） · 机构未标注
面向热管理的 AZO 等离激元超表面光学太阳反射器设计与优化
Design and optimization of an AZO-based plasmonic metasurface-driven optical solar reflector for thermal management
用遗传算法优化 Al/SiO2/AZO 三层超表面：太阳吸收率 0.16、热发射率 0.83。
arXiv:2606.12957 · 2026年6月11日（v1） · 机构未标注
热泵纯电动汽车的能量最优热管理
Energy-Optimal Thermal Management of Heat-Pump Battery Electric Vehicles
规则监督层+连续 NMPC 的混合控制，寒冷气候下热能耗一致降低 20%-28%。
arXiv:2605.29104 · 2026年5月27日（v1） · 机构未标注
驾驶工况感知的混合动力汽车多智能体集成功率与热管理
Driving Condition-Aware Multi-Agent Integrated Power and Thermal Management for Hybrid Electric Vehicles
K-means 聚类识别三种驾驶工况，多智能体 DRL 协同管理油电与热：省油 16.14%。
arXiv:2603.27471 · 2026年3月29日（v1） · 机构未标注
在金刚石上单片集成多种晶体薄膜，用于近结热管理
Monolithic integration of diverse crystalline thin films on diamond for near-junction thermal management
转移印刷把 Ga2O3/Si/GaN/LiTaO3 集成到金刚石上，界面热导 149 MW/m²K 创纪录。
arXiv:2603.15142 · 2026年3月16日（v1） · 机构未标注
用逆催化剂打破标度关系：机器学习探索 CO2 加氢能垒趋势
Breaking scaling relations with inverse catalysts: a machine learning exploration of trends in $\mathrm{CO_2}$ hydrogenation energy barriers
训练机器学习原子间势快速算过渡态能垒，发现逆催化剂可打破线性标度关系。
arXiv:2504.16493 · 2025年4月23日（v1） · 机构未标注
混合量子-经典算法相对论量子模拟硫化氢，服务氢能
Relativistic Quantum Simulation of Hydrogen Sulfide for Hydrogen Energy via Hybrid Quantum-Classical Algorithms
Dirac-Coulomb 相对论化学 + VQE 在混合量子-经典架构上算 H2S 分解，H2S 位移约 0.04 Hartree。
arXiv:2504.10069 · 2025年4月14日（v1） · 成功大学、阳明交通大学
氢原子能级与反常能量-动量迹:用量子电动力学的「迹异常」重算兰姆位移
Hydrogen energy levels from the anomalous energy-momentum QED trace
把氢原子能级当作 QED 能量-动量张量迹的单圈矩阵元来算:严格证明这套「迹异常」图与教科书兰姆位移图给出相同结果,并论证「量子反常能」不该作为独立项写进 QED 哈密顿量分解——为氢能时代最基础的氢原子物理提供一条全新计算路径。
arXiv:2407.00089 · 2024年6月25日发布 · 肯塔基大学
一体化氢能链多能系统协同规划:从「制储运加用」到全链协同的综述
Collaborative planning of integrated hydrogen energy chain multi-energy systems: A review
传统氢能供应链规划只管「储运」两端,忽略了环节间的能量流动;本文提出「氢能链(HEC)」概念,强调制、压、储、运、用各环节不同类型能量流的相互作用,并系统综述了氢能链多能系统(HEC-MES)协同规划的基本框架、技术类型、模型方法与研究空白。
arXiv:2405.09936 · 2024年5月16日发布 · 机构未标注
电池储能调度负荷方差最小化论文
Battery Energy Storage Scheduling for Optimal Load Variance Minimization
（摘要见精读版）
arXiv:1802.03442 · 田纳西大学
微电网关联深度Q学习能量管理论文
Correlated Deep Q-learning based Microgrid Energy Management
（摘要见精读版）
arXiv:2103.04152 · 机构未标注
不确定性感知联邦学习抗攻击微电网管理论文
Uncertainty-Aware Federated Learning for Cyber-Resilient Microgrid Energy Management
（摘要见精读版）
arXiv:2511.17968 · 机构未标注
电池热管理系统设计的多目标优化基准套件
A Benchmark Suite for Multi-Objective Optimization in Battery Thermal Management System Design
给「电池散热设计」出 12 道真实工程优化题——用替代模型把昂贵的 CFD 仿真变成随手可跑的数学问题。
arXiv:2510.25219 · 2025年10月29日（v1） · 中国科学技术大学
数据驱动的演化博弈模型预测控制：自主船舶混合可再生能源调度
Data-Driven Evolutionary Game-Based Model Predictive Control for Hybrid Renewable Energy Dispatch in Autonomous Ships
给离岸养殖船配一个「会自我博弈进化」的能源管家，在光伏+风电+电池+柴油之间实时分配，让成本最低又不出岔子。
arXiv:2504.14750 · 2025年4月20日（v1） · 斯特拉斯克莱德大学、格拉斯哥大学
电-热-氢耦合能源系统协同规划与优化:完整氢能链的「投资组合」选择
Collaborative planning and optimization for electric-thermal-hydrogen-coupled energy systems with portfolio selection of the complete hydrogen energy chain
针对可再生能源时空分布不均与氢能链不完整两大痛点,提出电-热-氢耦合能源系统的高分辨率协同规划模型:配合氢链快速聚类优化方法,优化 2050 年东北能源系统的地理分布与容量配置;帕累托分析下 CO2 排放降低 60%,完整氢能链使弃能率下降 97.0%,并给出「零碳偏好 SOEC、动态响应偏好 PEMFC」的氢技术组合结论。
arXiv:2311.07891 · 2023年11月14日发布 · 机构未标注
智能能源网络中的电池+氢储能协同控制:用多智能体深度强化学习管理「柔性能源需求」
Battery and Hydrogen Energy Storage Control in a Smart Energy Network with Flexible Energy Demand using Deep Reinforcement Learning
针对风光不确定性,提出电池+氢储混合储能系统与「柔性能源需求」协同调度的多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)控制策略:免模型、无需显式数学建模,基于真实数据的仿真显示碳排下降 78.69%、成本节省 23.5%、可再生能源利用率提升超 13.2%,并优于 DQN 等自学习算法。
arXiv:2208.12779 · 2022年8月26日发布 · 机构未标注
氢能传输与转换系统给可再生能源电网带来的好处:日前机组组合视角
The Benefits of Hydrogen Energy Transmission and Conversion Systems to the Renewable Power Grids: Day-ahead Unit Commitment
针对可再生能源渗透率上升带来的弃能问题,提出用氢气管网+电制氢(P2H)+氢发电(H2P)设施组成氢能传输转换系统(HETCS):在改进的 IEEE 24 节点系统上做日前安全约束机组组合(SCUC)仿真,证明 HETCS 能显著降低弃能、CO2 排放、负荷电费与总运行成本,是迈向净零可再生能源电网的可行方案。
arXiv:2206.14279 · 2022年6月28日发布 · 机构未标注